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OLAMBA KALONDA PAUL

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OLAMBA KALONDA PAUL

Professeur Full
Génie électricité et informatique
sexe
Masculin
Adresse email
paul.olamba@unikin.ac.cd
Email institutionnel
paul.olamba@unikin.ac.cd
Phone
Non défini
Faculté

Polytechnique

Département

Génie électricité et informatique

Grade

Professeur Full

Titre académique:

Docteur

Statut:

interne

Dernier acte de nomination/promotion :

Non défini

Adresse Bureau

Non défini

RECHERCHE

Domaines de recherche :

Laboratoire d'algorithmique et programmation; Observatoire du Grand Inga

Thème de recherche :

Dans le cadre du laboratoire d'algorithmique et programmation, nos recherches portent essentiellement sur l'optimisation des réseaux électriques. Notre projet phare fait l'objet d'une thèse de doctorat et consiste au développement d'un logiciel grand public d'optimisation des réseaux électriques. En ce qui concerne l'Observatoire du Grand Inga, nous travaillons à rassembler les informations disponibles sur le projet du Grand Inga qui a démarrer plus ou moins en 1885. Nous travaillons également à mettre sur pied une structure qui s'attachera à réaliser le transfert de technologies tout le long du développement de la partie restante du projet Grand Inga.

Axes transversaux : Modélisations, Intelligence Artificielle, Réseaux, Statistiques et Informatique Planification et optimisation des réseaux électriques

Centres/Ecoles/Laboratoire de recherches de l'UNIKIN:

Autres Réseaux scientifiques et communautés savantes: Academy for the Advancement of Science and Technology for Innovation,Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

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Publications scientifiques: 17


1 : Optimisation of Capital Expenditure and  Operational Expenditure of an Electrical Network: a Comparative study of optimization problems to use

Kasasa Dubo Caleb, Olamba Kalonda Paul
IEEE PES/IAS PowerAfrica, Johannesburg, octobre 2024 p. 1-5


2 : Organization of the DRC Electricity Production and Distribution into Poles: First Step to the Calculation of Optimal Distributed Electrical Networks Across the Country

Olamba Kalonda Paul
IEEE PES/IAS PowerAfrica 2023 p. pp 1-5, doi: 10.1109/PowerAfrica57932.2023.10363317


3 : Analysis of possible electricity production solutions, likely to ensure an optimal supply to the Democratic Republic of Congo

Olamba Kalonda Paul, Omekanda Avoki Michel
IEEE PES/IAS PowerAfrica 2021 p. pp 1-5 doi: 10.1109/PowerAfrica52236.2021.9543386


4 : Kruskal's Algorithm, Vogel's Approximation and Modified Distribution Methods for the Design of Optimal Electrical Networks in the Democratic Republic of Congo

Olamba Kalonda Paul, Omekanda Avoki Michel
IEEE PES/IAS PowerAfrica 2020 p. pp 1-5, doi: 10.1109/PowerAfrica49420.2020.9219801


5 : How to select a programming language for teaching or for software development project

Olamba Kalonda Paul
Congo Science (online), Vol 6, N. 1, Mars 2018. mars Vol. Vol 6, No. N. 1 2018


6 : Cross--comparison of measurements from space-borne and ballon-borne instruments. Study of spectral aerosol extinctions

Brogniez C. , Tetard C. , Bonnel B. , Renard J.B. , Huet N. , Pommereau J.P. , Borchi F. , Goutail F. , Camy-Peyret C. , Butz A. , Fussen D. , Bingen C. , Vanhellemont, F. , Olamba Paul
NASA Solar Occultation Satellite Science Team Workshop (SOSST) juin 2005


7 : Retieving stratospheric aerosol extinction coefficients from transmittance measurements by GOMOS

Vanhellmont , Bingen C., Olamba Paul, Mateshvili N.
COSPAR Scientific Assembly, Paris 2004


8 : Associative ionization in collisions of C+ with D-

A. Naji, K. Olamba, J.P. Chenu, S. Szücs, F. Brouillard, and P. Defrance A., Olamba Kalonda , Chenu J.P., Szücs S., Brouillard F., Defrance P.
AIP Conference Proceedings novembre Vol. Vol 500, Issue 1, 2000


9 : Associative ionisation in collisions of, He+ with H-,D-

Naji A., Olamba Kalonda , Chenu, J.P., Szücs S., Brouillard F.
J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. Vol. 31 No. N° 13   1998 p. 2961-2970. 


10 : Associative ionisation in collisions of, H2+, D2+ with H-,D-

Naji A., Olamba Kalonda , Chenu J.P., Szücs S., Brouillard F.
J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. Vol. 31 No. N° 21 1998 p. 4887-4894.


11 : One-electron charge exchange between H- and positive multiply charged ions. 1. collision H- + He+

Chibissov M., Brouillard F., Chenu J.P., Cherkani M.H., Fussen D., Olamba Kalonda , Szücs S.
J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. Vol. 30 No. N° 4 1997 p. 991-1011


12 : Improvement of the merged beam method and its application to the study of the reaction: H- + He --> H + He

Olamba Kalonda , Szücs S., Chenu J.P., Naji El Arbi , Brouillard F.
J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. Vol. 29 No. N° 13 1996 p. 2837-2846.


13 : Improvement of the merged beam method and its application to the study of the reaction:  Ar(q+) + H(-) à Ar((q-1)+) + H

Olamba Kalonda Paul, Chenu J.P., Naji El Arbi, Szücs S.
7. International Conference on the Physics of Hidhly Charged Ions (HCI), Vienna; 1994


14 : Experimental study of one electron transfer between negative hydrogen and multiply charged ions of Ar and Ne

Olamba Kalonda , Szücs S., Chenu J.P., Naji El Arbi, Melchert F.,
XVIII International Conference on the Physics of Electronic and Atomic Collisions (ICPEAC); Aarhus; 1993


15 : All- particle Hamiltonians for polyatomic molecules. II Bor--Oppenheimer and other adiabatic approximations.

Honkhounou N., Sana M., Olamba Kalonda Paul, Chapuisat X.
Chem. Phys. Letters, Vol. 197 No. 6 1992 p. 635


16 : Développement de la méthode des faisceaux confluents pour l’amélioration de la précision des mesures de sections efficaces absolues

Szücs S., Olamba Kalonda , Chenu J.P., Brouillard F.
Premier Colloque sur la Dynamique des Ions, des Atomes et des Molécules (DIAM), Bourges 1991


17 : Oxydes et hydroxydes de fer vus par effet Mössbauer

Pollak H., Olamba
XXVième anniversaire du Commissariat général à l’énergie atomique, Kinshasa 1985
TOTAL THÈSES ENCADRÉES: 1
1: Factorisation, supersystémitrie, états cohérents et trajectoires classiques  , 08.05.2024, En cours
Récipiendaire: KIKUNGA KASENDE Yvon
Domaine:
Statut : Co-promoteur | Direction unique

Axes transversaux :

ENSEIGNEMENT: 1

1: Algorithmique et Programmation

Faculté: Polytechnique
Département: Génie électricité et informatique
Promotion: G2, L2 en nomenclature LMD.
Description:
1.1A qui s’adresse ce cours
Ce cours s’adresse aux étudiants de deuxième graduat polytechnique de l’uni-
versité de Kinshasa.
1.2Pré-requis
Les étudiants sont censés avoir suivi un cours de programmation. Ils ont
donc des connaissances élémentaires en ce qui concerne la programmation. Ils
ont également été préparés à suivre un cours d’algorithmique. Ils devraient dans
la mesure du possible avoir reçus une introduction à Python.
1.3Connaissances et compétences des étudiants
au terme de ce cours
Au terme de ce cours, les étudiants connaissent les idiomes de la plupart
des langages de programmation, en l’occurence les boucles, les structures de
contrôle, la récursivité. Ils savent raisonner devant un problème de programma-
tion. Ils connaissent la notation assymptique. Ils savent évaluer la complexité
d’un algorithme et exprimer son temps d’exécution en notation assymptotique.
Ils savent mesurer expérimentalement le temps d’exécution d’un algorithme. Ils
connaissent des techniques de conception des algorithmes telles que l’usage de
la force brute, la technique du diviser pour regner, l’approche gloutonne, l’ap-
proche par programmation dynamique. Ils ont pratiqué l’évaluation de la com-
plexité des algorithmes sur quelques structures de données. Ils ont reçus une
introduction aux structures de données abstraites. Ils savent ce qu’est un ”Abs-
tract Data Type” (ADT ; en français une structure de données abstraite). Ils
connaissent l’importance de ces structures des données dans les projets logiciels.
Ils connaissent les structures des données les plus populaires et probablement les
plus utilisées. Il s’agit entre autre : des tableaux, des listes chainées, des piles,
des files d’attente, des arbres et des graphes. Pour chacune de ces structures de
données ils savent produire deux ou trois implémentations en Python. Le cours
se termine par la réalisation de deux projets dans lesquelles les structures de
données étudiées au cours sont mises en oeuvre dans des problèmes réels.
1.4Méthodologie
Pour atteindre ces objectifs, nous pronnons et pratiquons l’enseignement
par la pratique. Une partie du cours théorique est consacrée à la maitrise des
concepts de base par la pratique. En bref, la maitrise des notions fondemen-
tales d’algorithmique et de programmation par la pratique commence au cours
théorique pour s’intensifier aux travaux pratiques.
1.5Références
[1] T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein, ”Algorithmique. Cours
avec 957 exercices et 158 problèmes.”, Dunod, 3ième édition, Juin 2010.
[2] M.T. Goodrich, R. Tamassia, Michael H. Goldwasser, ”Data Structures &
Algorithms in Python”, Jhon Wiley & Sons Inc, United States of America, 2013.
1.6Note spéciale
Ces notes sont un brouillon des notes de cours que nous développons depuis
quelques mois. Si en termes de contenu, les choses sont plus ou moins au point,
la forme et particulièrement la présentation des figures n’est pas encore celle
souhaitée. Nous avons quand même distribué les notes aux étudiants, question
de leur offrir un support.
1.7Auteur de ces notes de cours
Paul Olamba Kalonda a reçu sa licence en Physique en 1985 au département
de physique de l’université de Kinshasa. Il obtiendra sa thèse de doctorat en
Physique atomique et moléculaire en Septembre 1995 à l’université catholique
de Louvain. Après avoir presté trois ans au département de physique comme
assistant de recherche, Paul Olamba rejoint en 1998 Alcatel Bell pour travailler
dans les télécommunications et l’informatique. C’est au cours de cette période
qu’il décide de formaliser ses nombreuses connaissances en informatique et dans
les télécommunications. Il obtient en 1998 à l’ULB en horaire décalé le diplome
d’études spécialisées en télématique et organisation. Entre 2001 et 2002 il suit
les post-doc en télécommunications et en Informatique organisés par Alcatel University,
les universités flamandes et un consortium d’entreprises belges du
secteur des télécommunications et de l’Informatique. En 2004, il rejoint l’Intsti-
tut d’Aéronomie Spatiale de Belgique ou il travaillera comme ”Sofftware Engi-
neer”. Depuis 2011 il enseigne l’informatique au département de génie électrique
et informatique de la faculté polytechnique de l’université de Kinshasa et fait
de la recherche en algorithmique et plus particulièrement dans le domaine de
l’optimisation des réseaux.
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