KASEREKA KABUNGA SELAIN

Professeur Associé

Mathematique et informatique

sexe

Masculin

Adresse email

sedjokas@gmail.com

Email institutionnel

selain.kasereka@unikin.ac.cd

Phone

+243821828964

Faculté

Sciences et technologies

Département

Mathematique et informatique

Grade

Professeur Associé

Titre académique:

PhD

Statut:

interne

Dernier acte de nomination/promotion :

Non défini

Adresse Bureau

Local B5/H, FAC SCIENCES, UNKIN

RECHERCHE

Domaines de recherche :

Intelligence Artificielle et Mathématiques Appliquées

Thème de recherche :

Machine & Deep Learning Systèmes Multi-agents Systèmes dynamiques et complexes Equations différentielles Réseaux Informatiques

Axes transversaux : Santé,Modélisations, Intelligence Artificielle, Réseaux, Statistiques et Informatique

Centres/Ecoles/Laboratoire de recherches de l'UNIKIN:

Autres Réseaux scientifiques et communautés savantes: IA-RDC

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PARTICIPATIONS AUX MANIFESTATIONS SCIENTIFIQUES: 4

Recherche:


1: RéFIA : Le Réseau Francophone sur l'Intelligence Artificielle Colloque, 2024 25-26 juin, Bucarest / Roumanie Intervenant C1 Organisateurs : AUF - Agence Universitaire de la Francophonie Type d'intervention : Abstract/Resumé Titre de l'intervention : Recherche ei IA Générative
3: Workshop - IA4A - Artificial Intelligence Shaping Global Health Perspectives from Research and Medicine in Africa Séminaire, 2024 11 - 12 Juin, Padoue - ITALIE Intervenant C3 Organisateurs : University of Padova Titre de l'intervention : Synergizing Artificial Intelligence, Mathematics, and Big Data for Enhanced Healthcare, with some case studies from the African medical landscape
4: Heidelberg Laureate Forum Festival, 2023 23 au 30 Sept 2023, Heidelberg / Allemagne Participant Organisateurs : HLF Fundation
2: International Conference on Mathematical Sciences and Applications 2019 Conférence, 2019 25 au 27 septembre, Pretoria - Afrique du Sud Participant C1 Organisateurs : University of South-Africa Titre de l'intervention : Agent-Based Modeling-Simulation vs Equation-Based Modeling-Simulation

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Publications scientifiques: 17

Recherche:


1 : Enhancing COVID-19 Detection: An Xception-Based Model with Advanced Transfer Learning from X-ray Thorax Images Mandiya Emomo Reagan, Kongo Hervé, Kasereka Kabunga Selain, Kyamakya Kyandoghere, Kasoro Mulenda Nathanael, Mushidi Tshakwanda Petro Journal of Imaging février Vol. 10 No. 63 2024
2 : Certificate of participation in the 10th Heidelberg Laureate Forum (Germany) Kasereka Kabunga Selain Vol. Mathématiques et Informatique Heidelberg Laureate Foundation 2023
3 : Equation-Based Modeling vs. Agent-Based Modeling with Applications to the Spread of COVID-19 Outbreak Kasereka Kabunga Selain, Zohinga Glody, Kiketa Vogel, Ngoie Mpoyi Ruffin-Benoit, Mputu Eddy, Kasoro Mulenda Nathanaël, Kyamakya Kyandoghere Mathematics janvier Vol. 11 No. 253 2023 p. 1-21
4 : Securing the light escaping in a Li-Fi network environment Diambeli Dibakana Dibson, Mandiya Emomo Reagan, Kyamakya Kyangoghere, Kasereka Kabunga Selain Elsevier - Procedia Computer science janvier Vol. 201 2022 p. 684-689
5 : CoSiT: An Agent-based Tool for Training and Awareness to Fight the Covid-19 Spread Azemena Henri-Jo ̈el, Mbiaya Franck-Anael, Kasereka Kabunga Selain, Ho Tuong Vinh International Journal of Advanced Computer Science and Applications janvier Vol. 13 No. 10 2022 p. 699-706
6 : Design and Implementation of a Blended Learning System for Higher Education in the Democratic Republic of Congo as a Response to Covid-19 Pandemic. Kiketa Vogel, Kashoba Hattie, Kasereka kabunga Selain, Kutangila Mamona International Journal of Emerging Technologies in Learning juillet Vol. 17 No. 13 2022 p. 64-83
7 : Analysis, modeling and optimal control of COVID-19 outbreak with three forms of infection in Democratic Republic of the Congo Ndondo Mboma Apollinaire, Kasereka Kabunga Selain, Bisuta Fueza Serge, Kyamakya Kyandoghere , Doungmo Goufo Emile-Franc Elsevier - Results in Physics mars 2021
8 : ABCSS: A novel approach for increasing the TCP congestion window in a network Kasoro Mulenda Nathanaël, Kasereka Kabunga Selain, Alpha Kalumero Grevice, Kyamakya Kyandoghere Elsevier - Procedia Computer science septembre No. 191 2021 p. 437-444
9 : Towards hybrid stochastic modeling and simulation of complex systems in multi-scale environments Kasereka Kabunga Selain University of South-Africa School of Sciences Mathematical Sciences Emile Franc Doungmo Goufo & Ho Tuong Vinh Télécharger ici : https://uir.unisa.ac.za/bitstream/handle/10500/26845/thesis_kabunga_sk.pdf?sequence=1&isAllowed=y 2020 University of South-Africa p. 139
10 : A stochastic agent-based model and simulation for controlling the spread of tuberculosis in a mixed population structure Kasereka Kabunga Selain, Kyamakya Kyandoghere, Ho Tuong Vinh, Doungmo Goufo Emile-Franc World Scientific septembre 2020

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ENSEIGNEMENT: 4

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1: Méthode d’Analyse en Informatique (MAI) Faculté: Sciences et technologies Département: Mathematique et informatique Promotion: L2 LMD Informatique Description: Cette UE devrait amener les étudiants à bien comprendre la notion de système d’information informatisé. Il s'agit donc de montrer aux étudiants comment modéliser un système d’information d’une entreprise donnée en utilisant la méthode merise (Merise (Méthode d’Étude et de Réalisation Informatique pour les Systèmes d’Entreprise). Pour cela on montrera aux étudiants les outils de conception et réalisation du système d’information (Jmérise et SGBD).
2: Algorithmique et structures de données Faculté: Sciences et technologies Département: Mathematique et informatique Promotion: L1 Mathématiques (Ancien Système) Description: Savoir transcrire les différentes étapes de résolution d'un problème sous forme d'algorithme, de façon structurée et indépendante de toute contrainte matérielle ou logicielle. Les compétences visées sont à la fois théoriques et pratiques : comprendre et analyser un algorithme préexistant, analyser la situation : identifier les données d'entrée, le traitement et la sortie; mettre au point une solution algorithmique : comment écrire un algorithme en langage courant en respectant un code; identifier les boucles, les tests, des opérations d'écriture, d'affichage... ; valider la solution algorithmique par des jeux d'essais simples ;
3: Système d'exploitation Faculté: Sciences économiques et de gestion Département: Sciences de gestion Promotion: L1 LMD Informatique de Gestion et Affaire Description: Dans cette UE, il s'agit de donner à l’étudiant les notions de base sur les systèmes d’exploitation et surtout montrer lui la place du système d’exploitation dans un système informatique. Il s'agira donc de faire une étude approfondie des fonctionnalités d’un système d’exploitation par des exercices et des exposés. L'UE va aussi mener sur le plan théorique et pratique, une étude comparative de quelques systèmes d’exploitation couramment utilisés notamment MSDOS, Windows et UNIX/Linux. Les étudiants apprendront aussi comment automatiser les tâches routinières par la programmation (BATCH et SHELL).
4: Langages formels et compilation Faculté: Sciences et technologies Département: Mathematique et informatique Promotion: L3 LMD Mathematiques, Statistique et Informatique Description: Dans cette UE, il s'agit de présenter les principes de base pour la réalisation d’un langage de programmation, d’un analyseur et d’un compilateur : analyse lexicale, analyse syntaxique, analyse sémantique, génération de code. Investiguer les outils fondamentaux utilisés pour effectuer ces analyses : fondements de base de la théorie des langages (grammaires, automates, ...), méthodes algorithmiques d’analyse,.. Cette UE permettra en outre aux étudiants de comprendre comment les langages et les ordinateurs interagissent.

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